Termékek nagy adat (8)

Faciliter la compréhension des changements structurels et des bénéfices liés aux avancées significatives du Cloud, du BYOD et du Big Data, tout en mettant en évidence l'importance d'adapter la gouvernance des systèmes d'information à cette évolution. Pour relever le défi de la croissance exponentielle des données et du nombre croissant d'appareils mobiles personnels, de nouvelles technologies telles que le Cloud et le Big Data, ainsi que de nouveaux concepts tels que le BYOD (Bring Your Own Device), la connexion de dispositifs informatiques personnels au réseau d'entreprise ont émergé. Cette formation vous permettra de saisir les implications structurelles et les avantages des avancées majeures que représentent le Cloud, le BYOD et le Big Data, tout en soulignant la nécessité d'ajuster la gouvernance des systèmes d'information à cette nouvelle réalité.

Public Chefs de projet, gestionnaires de bases de données. Objectifs Connaître les apports de Cassandra, savoir l'installer et le configurer.

Public Experts en bases de données, chefs de projet et toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement et les apports des bases NoSQL. Objectifs Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL, les différentes solutions disponibles. Identifier les critères de choix.

Public Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système distribué avec Hadoop.Les travaux pratiques sont réalisés sur une distribution Hadoop Hortonworks. Objectifs Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer, le configurer et l'administrer avec Ambari.

Public Chefs de projets, développeurs, data-scientists, et toute personne souhaitant comprendre les techniques de développement avec MapReduce dans l'environnement Hadoop. Objectifs Connaître les principes du framework Hadoop et savoir utiliser la technologie MapReduce pour paralléliser des calculs sur des volumes importants de données.

Public Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant. Objectifs Faire le point sur les différents éléments de l'écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs.Comprendre l'architecture des applicatifs hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions hadoop.

Public Chefs de projets, architectes, développeurs, data-scientists, et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour concevoir et mettre en oeuvre une architecture BigData. Objectifs Comprendre les concepts essentiels du BigData, et les technologies implémentées. Savoir analyser les difficultés propres à un projet BigData, les freins, les apports, tant sur les aspects techniques que sur les points liés à la gestion du projet.

Public Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant stocker des données avec Hbase. Objectifs Comprendre le fonctionnement de HBase, savoir mettre en place une configuration distribuée.